May

21
ディープラーニング・フレームワークのレパートリーを増やす会 #1
フレームワークについて参加者同士で情報交換します

Registration info	参加枠￥500（Pay at the door） FCFS 6/8

Description

勉強会趣旨

ディープラーニング・フレームワークの使い方を、参加者同士で教え合う勉強会です。

参加者は事前に各回のテーマを各自で実装お願いします。得意なフレームワークで実装ください。

この会をきっかけに勉強を始めたフレームワークでも結構です。

勉強会当日に、実装したソースコードを本人から解説いただきます。

事前にGitHubや御自分のブログにソースコードをアップいただけると、円滑に発表いただけます。

勉強会内容

参加登録時のアンケートで使用するフレームワークを回答ください
参加者各位は、事前に下記テーマを実装ください
当日冒頭に話し合いでフレームワークごとに発表者を一人決めていただき、発表者から本人が実装したソースコードを解説いただきます
発表しない方も、発表者の発表中に適宜、補足説明をお願いします
スライドの準備は必要ありません

テーマ

実装内容: 学習、学習曲線の可視化、ネットワーク図の表示、推論
データ: MNIST
タスク: 10クラスClassification
ロス関数: softmax cross entropy
ニューラルネットワーク・アーキテクチャ: Conv(ch.32)-ReLU-Pooling-Conv(ch.64)-ReLU-Pooling-FullConnection(unit256)-ReLU-FullConnection(unit10)-softmax
アーキテクチャ詳細:
- Convolution フィルタ3x3、ストライド1、パディング1、Heの初期値
- Pooling MaxPooling、フィルタ2x2、ストライド2
- FullConnection Heの初期値
上記で指定されていない箇所は、参加者各位で自由に実装ください（optimizerの種類など）

タイムスケジュール

開始	終了	内容	担当者
19:15	19:30	開場・受付開始
19:30	19:40	本勉強会の説明	hei4
19:40	19:50	主要フレームワーク紹介	hei4
19:50	20:00	発表者決め	参加者全員（司会hei4）
20:00	20:20	chainerの説明	chainerユーザーの参加者
20:20	20:40	pytorchの説明	pytorchユーザーの参加者
20:40	21:00	TensorFlowの説明	TensorFlowユーザーの参加者
21:00	21:30	（その他フレームワークの説明）	（該当者がいれば）
終了後	-	次回勉強会について	参加者全員

会場

会場は以下の場所となります。

東京都中央区日本橋3-3-13 永沢ビル3階301号室② https://goo.gl/Ae13bD

なお、当会場はセキュリティの観点で、不特定多数の人が入れないようになっています。つきましては、ビルに到着しましたら、３Ｆまで階段で上がっていただき、「リノフト会議室・セミナールーム」という案内に従って進んでください。３０１という部屋の前に到着したら、右側にある内線で「リノフト②」を呼び出してください。中から担当者が迎えに伺います。

画像付案内が以下URL先にありますので、併せてご覧ください。 https://linoft.com/img/room/%E2%91%A1.jpg

会場にはプロジェクター接続のHDMI、VGAケーブルが用意されています。

主催者側でHDMI→micro HDMI、VGA→Mini DisplayPortの変換ケーブルを用意します。